讓簡單成為常態

主要分為三大方向：一、AI 自動化應用——將重複性行政工作（如發票辨識、報表生成）交給 AI 處理；二、企業知識庫建置——整合散落在不同系統的內部資料，透過 AI 助理快速檢索與回覆；三、客製化數據專案——依據組織需求開發資料分析模型、個資遮蔽機制等解決方案。歡迎帶著具體場景與我們討論。

合作流程分為四個階段：需求訪談、可行性評估、POC 驗證、正式開發與部署。我們會先透過 POC 確認技術方向可行，再進入完整開發，降低雙方的風險。專案週期依複雜度而定，基礎自動化工具約一至二週，涉及系統整合的專案約四至八週。

我們採用 RAG（檢索增強生成）架構，企業資料僅在檢索階段被讀取，不會進入模型訓練流程。針對含有個資的文件，我們設計了三層遮蔽機制——格式比對、AI 語意辨識、白名單過濾——確保敏感資料在離開組織環境之前即完成去識別化，雲端 AI 全程無法接觸原始個資。資安機制可依企業內部規範客製化調整。

相較於大型顧問公司，我們的優勢在於效率——由技術團隊直接對接需求，省去多層轉述與冗長簽核流程，通常當週即可產出初步成果。相較於一般接案團隊，我們具備金融業出身的專案管理紀律，在資安架構、系統設計與合規流程上有完整且成熟的作法。

我們依專案需求與開發範圍個別報價，不限組織規模，小型團隊到百人企業皆有合作經驗。初次諮詢不收費，我們會先協助釐清需求與評估可行性，確認合作方向後再提供正式報價。

POC（Proof of Concept）是概念驗證，用最小範圍的實作來確認技術方向是否可行。我們在正式開發前會先做 POC，讓你在投入完整預算之前就能看到初步成果，確認這條路走得通再往下推進。

可以。我們的客戶大多沒有專職的技術或數據團隊，這也是找我們合作的主要原因。從需求規劃、系統開發到上線部署，我們全程負責。上線後也提供維運支援，不需要你額外配置技術人力。

專案交付後我們提供一定期間的保固維護，涵蓋問題修復與基礎調整。如果後續有功能擴充或資料更新的需求，可以透過維運合約持續合作。系統的所有權歸屬於你，不會被綁定在我們的平台上。

核心技術包含大型語言模型（LLM）整合、RAG 檢索增強生成、機器學習模型開發，以及 AWS 雲端架構部署。開發語言以 Python 為主，前端採用 React/Next.js。我們會依據專案需求選擇最適合的技術組合，不會為了用新技術而用。